TasksMediaServices | |||
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task_id | INT | PK | |
annotation_modestate | INT | output_data_period | |
Jobs | |||
job_Service 상태 ( 0=Creating, 1=Created, 2=Deleting, 3=Error ) | |||
MediaTasks | |||||||||
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id | INT | PK | |||||||
taskservice_id | INT | FK, NOT NULL | 연결 된 task의 ID | type | INT | Job의 타입 코드. Service의 ID | |||
status | TEXT | Task의 현재 상태 (“Creating”, “Created”, “Deleting”, “Error” ) | |||||||
app_code | INT | Task가 실행 중인 앱 코드 (예: 0=PoD, 1=People Counting, 12=Motion Detection, 23=Face Recognition, …) | |||||||
alarm_interval_hint | INT | DEFAULT=5 | 알람을 주는 App의 경우, 선호하는 주기를 설정 가능 (단위: 밀리초) | ||||||
app_instance_id | TEXT | VARCHARFK | Job을 Task을 실제로 실행하는 어플리케이션이 App이 내부적으로 관리하는 ID값. 어플리케이션은 App은 서드파티가 될 수 있으므로, 타입은 VARCHAR로 정의하였음. | annotation_mode | INT | 비디오 주석의 상세수준 (0=OFF, 1=Week, 2=Normal, 3=Strong, …) | params | VARCHAR | Job에 대한 세부 파라메터들을 텍스트로 저장. 파라메터에 대한 파싱은 어플리케이션에서 직접 실행한다. |
Inputs | |||||||||
input_id | INT | PK | Job의 입력 | ||||||
job_id | INT | FK | 입력과 연결 된 Job ID | ||||||
uri | VARCHAR | 입력의 URI | content_info | VARCHAR | 입력에 대한 세부 정보 (어플리케이션이 요구하는 파라메터에 의존적)있음. | ||||
inputs [ ] | JSONB | 앱의 입력 파라메터 | |||||||
outputs [ ] | JSONB | 앱의 출력 | |||||||
app_contexts [ ] | JSONB | App의 컨택스트를 얻을 수 있다면 이 곳에 저장 |
Transactions | |||
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txid | INT | PK | Transaction ID |
tx_type | INT | Transaction Type Code | |
created | Time | 생성시각 | |
expires | Time | 만료시각. UTC time 표기. timestamp [ (p) ] with time zone 형식) | |
status | TEXT | ||
resources | TEXT | 예약 된 리소스 |
JSONB Example Formats
jsonb: app_params_md | ||
---|---|---|
width | INT | |
height | INT | |
fps | INT | |
codec | TEXT |
jsonb: app_params_vi | ||
---|---|---|
annotation_mode | INT |